研究目的

本研究旨在探討如何透過 情緒分析與機器學習模型，提升資訊服務業股票市場趨勢預測的準確性，並與傳統統計方法進行比較，期望為投資者提供更具參考價值的決策依據。

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主要研究目標

1. 建立情緒指標

   • 收集「股市爆料同學會」上關於資訊服務產業的討論內容。

   • 對不同情緒進行情緒標註與量化。

2. 分析情緒與市場趨勢的關聯

   • 使用 JASP 統計分析工具，驗證情緒指標是否顯著影響股市整體趨勢變化。

3. 建立機器學習預測模型

   • 以情緒指標與不同情緒分數為變數，利用 JASP 中的機器學習模型進行市場趨勢預測。

   • 比較機器學習模型與傳統技術指標的預測差異。

4. 探討產業內部差異性

   • 比較資訊服務業龍頭企業與產業整體平均的股價走勢。

   • 分析領導企業在市場表現上的差異與其指標意義。